Aula 00
Evolução dos SGBDs, arquitetura, modelagem de dados, modelo ER, modelo relacional, normalização, álgebra relacional e SQL.
Toda aplicação do mundo real precisa persistir dados. A modelagem conceitual e lógica aprendida nesta disciplina é a base direta para carreiras em backend, engenharia de dados, BI e arquitetura de software. SQL segue entre as linguagens mais usadas do mundo (Stack Overflow Developer Survey).
Core bancário, transações e cadastros exigem modelos relacionais sólidos e normalizados.
Data warehouses e dashboards nascem de uma boa modelagem dimensional e relacional.
Multi-tenant, integridade e escalabilidade de dados em produção na AWS/Azure.
Engenharia de dados alimenta modelos de machine learning e analytics.
Faixas variam por cidade, empresa e stack — consulte fontes atualizadas (Glassdoor, Gupy, Catho).
Princípios da Orientação a Objetos com foco exclusivo em Java: classes, objetos, encapsulamento, estruturas de controle, arrays, coleções e exceções.
Java segue entre as linguagens mais usadas do mundo em sistemas corporativos. O que você pratica nesta disciplina — classes, objetos, encapsulamento, coleções e exceções — é a base direta para Spring Boot, APIs e grandes backends em produção.
Padrão absoluto em bancos, seguradoras e grandes sistemas corporativos.
Boas práticas de OO em Java que diferenciam júnior de sênior em entrevistas técnicas.
Serviços em Java com Spring Boot, Maven e arquiteturas cloud.
JDK, Collections, JUnit e o dia a dia de quem desenvolve software em Java.
Faixas variam por cidade, empresa e stack — consulte fontes atualizadas (Glassdoor, Gupy, Catho).